機器學習是研究計算機模擬人類學習行為，獲取新知識、新技能，使計算機知識結構不斷改善的技術。按照算法深度來劃分，機器學習可以分為淺層學習、深度學習。機器學習能夠自動改進計算機算法，優化計算機程序性能，是人工智能技術的核心。隨著人工智能技術不斷進步，應用落地速度加快，機器學習價值日益凸顯。
機器學習是集多門學科于一體的高新技術，其產業鏈涉及范圍廣泛。機器學習產業鏈上游主要是ASIC、GPU、FPGA等人工智能芯片供應商，IaaS、PaaS、SaaS等云計算服務商，以及大數據服務商等；中游主要是機器學習技術服務商；下游主要是汽車、醫療、教育、金融、零售、家居、工業等領域。隨著人工智能技術應用落地速度不斷加快，機器學習下游應用領域還在不斷擴寬。
工業是機器學習的重要應用領域之一。在工業生產過程中，會產生大量生產數據，將這些數據收集起來，利用機器學習技術可實現異常檢測，來精確優化生產過程，提高企業生產效率，降低企業生產成本，推動企業實現智能化生產。我國正在由制造大國向制造強國轉變，“中國制造2025”等戰略及政策相繼推出，工業正在向智能化方向轉型，僅在這一領域，機器學習即具有廣闊市場空間。
根據新思界產業研究中心發布的《2021-2025年中國機器學習行業市場調查研究報告》顯示，2015年以來，全球人工智能市場呈現快速增長態勢，2020年市場規模達到1600億美元左右。人工智能產業蓬勃發展，推動機器學習市場價值不斷提高。2020年，全球機器學習市場價值達到158億美元。預計2020-2025年，全球機器學習市場價值將以42%以上的增速增長，行業發展勢頭極為強勁。
機器學習技術壁壘較高，進入布局的企業主要是互聯網巨頭或者專業技術過硬的企業。在我國以及全球范圍內，機器學習行業參與者主要有谷歌、微軟、英特爾、百度、飛槳、第四范式等。除此之外，美國麻省理工學院、哈佛大學、斯坦福大學等多所高校也在開展機器學習技術研究。未來機器學習技術將不斷進步，隨著技術成熟，行業規模將持續擴大。
新思界行業分析人士表示，機器學習是使計算機具有智能的重要方式，是人工智能技術的核心，行業進入技術壁壘較高，產業鏈涉及范圍廣泛。現階段，人工智能技術應用落地速度正在不斷加快，應用場景正在不斷增多，市場規模不斷擴大，使得機器學習價值日益凸顯。在政策的推動下，我國人工智能市場增速高于全球平均水平，未來機器學習行業發展勢頭更為強勁。
